Искусственный интеллект — это явление, которое определило текущий и будущий рынок, и его рост внес значительные изменения в маркетинговую индустрию. Это связано с тем, что с помощью искусственного интеллекта в области маркетинга компании теперь могут автоматизировать задачи, получать больше откликов от потребителей с помощью персонализированных маркетинговых сообщений и производить контент более эффективно. В частности, в отчете Mailchimp за 2023 год примерно 90% маркетологов считают, что их предприятиям необходимо внедрить ИИ, чтобы попытаться справиться с требованиями клиентов.
Инструменты маркетинга на основе ИИ работают таким образом, что имитируют человеческое мышление и навыки решения задач. Использование искусственного интеллекта в маркетинговых методах может улучшить способность профессионалов быстрее создавать рекламу и находить результаты для анализа данных клиентов с более высокой точностью.
Необходимо также определить, что именно представляет собой ИИ, чтобы мы могли понять ключевые компоненты этой технологии
- Машинное обучение (МО): компьютеры способны решать, как им следует решать проблему, без указания, используя алгоритмы МО, таким образом обучаясь на данных. Применимость машинного обучения в маркетинге: в области маркетинга мы можем реализовать машинное обучение для сегментации клиентов и предиктивного анализа.
- Обработка естественного языка (NLP): NLP, таким образом, относится к способности компьютеров понимать и создавать такие результаты, которые состоят из человеческого языка. В маркетинге NLP в основном применяется при разработке контента, который может включать в себя: изображения, видео и текст среди прочего.
ИИ может помочь маркетологам сэкономить много времени и заняться более творческой работой, поскольку он освобождает маркетологов от трудоемких монотонных процессов, например, отправки маркетинговых писем потенциально заинтересованным клиентам несколько раз в неделю сотням или даже тысячам из них.
Более того, проведение маркетинговых исследований с использованием традиционного подхода, такого как ручная обработка информации о потребителях, может быть утомительным и отнимающим много времени, а также в процессе потреблять много ресурсов. Автоматизация маркетинга с помощью ИИ обеспечивает решение этих проблем. Применяемые методы NLP позволяют быстро обрабатывать большие объемы данных, которые могут быть получены из фокус-групп опроса или сообщений в социальных сетях. Это облегчает задачу маркетологу, который всегда ищет закономерности или тенденции, которые могут быть продемонстрированы потребителем быстрее, чем это может сделать человеческий глаз. До недавнего появления генеративных моделей ИИ, таких как ChatGPT, мозговой штурм, написание и редактирование контента по разным темам могли занимать часы или даже дни. Некоторые инструменты ИИ подсказывают пользователю, какую информацию следует ввести для получения оптимальных результатов.
Например, помощник по кампаниям HubSpot позволяет маркетологам определять цели кампании, тон письма, целевую аудиторию и призывы к действию. Большая часть контента, созданного маркетинговыми инструментами ИИ, используется в качестве основы для дальнейших идей или концепций, которые будут реализованы маркетологами. Однако следует понимать, что, как и любой другой инструмент, решения для написания ИИ имеют некоторые недостатки. Они могут давать неточные результаты и, возможно, должны будут привлекать людей для исправлений. Таким образом, чтобы гарантировать, что информация является актуальной, точной и правдивой, а также чтобы придерживаться запланированного маркетингового подхода, характера бренда и тона, маркетологам необходимо пересматривать такой контент.